王君、葛全勝等在Science Advances發(fā)表復(fù)合極端氣候事件歸因最新成果
全球變化背景下,極端氣候事件越來越表現(xiàn)為多種事件時空交織,形成復(fù)合極端事件。相比單一類型極端事件研究,復(fù)合極端事件的研究相對不足,但其帶來的社會經(jīng)濟影響往往更大。其中一個典型例子是發(fā)生在2020年中國東部的洪水-熱浪空間復(fù)合極端事件,其對當?shù)厮Y源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、公共衛(wèi)生和基礎(chǔ)設(shè)施造成了前所未有的挑戰(zhàn)。在事件復(fù)雜動力條件難以模擬且環(huán)流對外強迫響應(yīng)高度不確定的背景下,王君、葛全勝等聯(lián)合國內(nèi)外多位科學(xué)家針對該事件中人類活動的影響開展了積極地探索性歸因研究。
研究通過“故事線”的方式,利用高分辨率(水平分辨率15公里)氣候模式,在限定事件期間的大尺度環(huán)流配置前提下,開展了一系列考慮不同強迫因子的大樣本集合模擬試驗,并利用歷史相似環(huán)流重構(gòu)方法進一步驗證模擬歸因結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn),與工業(yè)化革命前的氣候狀態(tài)相比,當前人類活動導(dǎo)致的大氣變暖變濕使得2020年6-7月長江中下游降水的過程總降水量增加了約6.5%,并使得同期華南熱浪強度增加約1。其主要機制是增溫所引起的大氣水汽含量增加以及潛熱釋放所導(dǎo)致的大氣動力反饋。在中等排放情景下,如若類似的大尺度環(huán)流發(fā)生在本世紀末更暖的氣候狀態(tài)下,屆時類似于2020年6-7月長江中下游極端降水的強度將在現(xiàn)有基礎(chǔ)上繼續(xù)增加約14%,同期華南熱浪強度將增加約2.1 。該成果定量揭示了人類活動對復(fù)合極端氣候事件的影響,或可為復(fù)合事件歸因研究提供新的思路和方法,論文近期發(fā)表于Science Advances《科學(xué)進展》。
研究得到中國科學(xué)院A類先導(dǎo)專項、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所“可楨-秉維青年人才”項目以及國家自然科學(xué)基金面上項目等資助。
Jun Wang, Yang Chen, Simon F B Tett, D ith Stone, Ji Nie, Jinming Feng, Zhongwei Yan, Panmao Zhai, Quansheng Ge. Storyline attribution of human influence on a record-breaking spatially compounding flood-heat event. Science Advances, 9, eadi2714 (2023). https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi2714
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